GA4: Quale report utilizzare? Predefinito, Esplora o BigQuery

Sappiamo che l'analisi dei dati del tuo sito web e del booking engine è fondamentale per capire cosa fanno gli utenti sul web, quali canali generano più vendite o come migliorare la conversione. In ROIBACK abbiamo uno spazio dedicato alla web analytics nel BI PORTAL e potremmo dedicare un intero post per parlare dei tuoi dati e delle analisi alternative (e lo faremo).

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Ma dove si trovano questi dati in GA4?

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Se ti è capitato di perderti nei report predefiniti, nella sezione "Esplora" o hai sentito parlare di BigQuery senza sapere se ne hai bisogno, te lo spieghiamo in modo chiaro.

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Rapporti predefiniti: rapidi ma limitati

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GA4 offre una serie di report standard sul traffico, sulle fonti di acquisizione e sugli eventi di conversione. Sono utili per dare un'occhiata rapida a metriche chiave quali:

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- Da dove provengono i visitatori del tuo sito web.

- Quante prenotazioni sono state generate nel tuo motore di prenotazione.

- Dispositivi e luoghi dell'utente.

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Ma hanno alcune peculiarità:

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- In alcuni casi si tratta diun campionamento, il che significa che i dati potrebbero non essere accurati al 100% se il volume di traffico è elevato.

-Problemi di cardinalità, se si hanno molte dimensioni personalizzate (come i nomi delle campagne o le pagine dinamiche), GA4 può raggruppare i valori come (altro) quando ci sono troppe combinazioni di dati.

-Poca personalizzazione, anche se è possibile modificare alcune viste, non è possibile fare analisi approfondite.

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Esplorare: la via di mezzo e probabilmente quella in cui si può ottenere il massimo.

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La sezione "Esplora" consente di andare oltre i report standard e di costruire analisi personalizzate con tabelle pivot, funnel, coorti e altre analisi avanzate. Con questi report sarai in grado, tra l'altro, di:

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-Analizzare il percorso dell'utente: a che punto abbandona il processo di prenotazione?

-Targeting dei canali: quale converte meglio Google Ads o i meta motori di ricerca?

-Confrontare i periodi: ho più domanda quest'anno o ho avuto più domanda l'anno scorso per le stesse date?

-Evita il campionamento essendo più preciso.

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Tuttavia, si possono avere problemi di cardinalità se ci sono molte combinazioni di dimensioni, come i nomi delle campagne o le destinazioni di origine.

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Dataset in BigQuery: il livello più avanzato, senza limitazioni.

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Se vuoi evitare restrizioni, lavorare con grandi volumi di dati e avere conoscenze di SQL, BigQuery vi permette di farlo:

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- Accesso ai dati senza campionamento e senza cardinalità.

- Creare report dettagliati combinando i dati di GA4 con altre fonti, come il CRM o il PMS.

- In breve, un'analisi più avanzata.

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In definitiva, non esiste una verità universale su quale sia il migliore. L'utilizzo di un report o di un altro dipenderà principalmente dalle tue esigenze analitiche e, in secondo luogo, dalla tua capacità di personalizzare i report o addirittura di crearli da zero.

Speriamo di averti aiutato a sfruttare al meglio i dati di GA4. E se sei interessato/a a saperne di più sullo strumento, inviaci un modulo di contatto per richiedere informazioni sui corsi di formazione personalizzati con il team di specialisti, che riguardano principalmente:

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- Come navigare nello strumento GA4 e nei suoi report predefiniti.

- Principali differenze rispetto a Universal Analytics

- Come creare rapporti personalizzati in "Esplora".

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Ci vediamo sui dashboard!

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